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Fiche étudeGoodie + LLM PulseAvril 2026

Goodie & LLM Pulse 2026 : Wikipedia, YouTube et Reddit dominent, mais 13 des 20 top domaines changent en 6 mois

Goodie : 27 avril 2026 (Michael Saltz) LLM Pulse : mise à jour 27 avril 2026 Lecture : ~12 min
  • Goodie analyse 58,6 millions de citations entre octobre 2025 et mars 2026 sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity. LLM Pulse suit en continu plusieurs milliers de prompts par semaine.
  • Trois domaines structurent le paysage : Wikipedia (3,4 % des citations chez Goodie), YouTube et Reddit dans le top 3. Les réseaux sociaux et le contenu communautaire dominent sans partage.
  • Volatilité massive : 13 des 20 domaines les plus cités ont changé entre février et octobre 2025. « The biggest shift we have recorded » selon Goodie.
  • Le trafic web et les citations IA sont décorrélés : un site peut avoir des millions de visiteurs mensuels et zéro citation IA s'il n'est pas traité comme une source crédible par les modèles.

Quels sont les sites que les LLMs citent le plus quand ils répondent ? Cette question, qui paraît simple, n'a pas de réponse triviale. Les classements diffèrent selon la méthodologie, le modèle interrogé, et la période. Deux ressources se sont positionnées en 2026 pour produire un suivi continu : Goodie (higoodie.com) avec un panorama large, et LLM Pulse avec un tracking hebdomadaire.

Qui publie

Goodie est un éditeur SaaS qui vend du monitoring de citations IA, des recommandations d'optimisation et un suivi multi-modèles. La publication du 27 avril 2026 est signée Michael Saltz. Méthodologie : 58,6 millions de citations agrégées sur la période octobre 2025 - mars 2026, sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.

LLM Pulse est un autre éditeur d'outils GEO, qui propose un suivi en continu des citations sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode et AI Overviews. Méthodologie déclarée : « thousands of real prompts every week ». Page mise à jour le 27 avril 2026, sans auteur nommé.

Statut commun. Les deux sont des publications d'éditeurs SaaS qui vendent des outils de monitoring GEO. Pas de peer review, pas d'intervalles de confiance. Les deux ont un intérêt commercial à montrer que le sujet est complexe et mérite un outillage spécialisé. À traiter comme indicateurs directionnels, pas comme classements définitifs.

Le podium des sources les plus citées

Les deux études convergent sur l'identification des trois domaines dominants, avec des nuances de méthodologie :

Top sources citées par les LLMs (LLM Pulse)

Part dans les citations · Mesure LLM Pulse 2025

  • YouTube 26,72 %
  • Reddit 13,52 %
  • Wikipedia (LLM Pulse) 2,58 %
  • Wikipedia (Goodie · tous prompts) 3,4 %

Sources : Goodie 2025 et LLM Pulse 2025. Échelle relative (max 30 %) pour rendre la comparaison lisible. Les deux études ne mesurent pas le même corpus de prompts, d'où le classement différent.

Rang Goodie LLM Pulse
#1 Wikipedia (3,4 % des citations) YouTube (26,72 %)
#2 YouTube (2e non identifié)
#3 Reddit Reddit (13,52 %)
... LinkedIn, Instagram, Facebook, X dans le top 15 Facebook, Instagram, TikTok dans le top 6
Wikipedia #1 chez Goodie #8 chez LLM Pulse (2,58 %)

Verbatim Goodie : « Wikipedia leads the overall ranking at 3.4% citation share ». Verbatim Goodie sur les réseaux sociaux : « Social and community platforms remain the highest-influence tier... Reddit, YouTube, LinkedIn, Instagram, Facebook, and X all in the top 15 ».

Pourquoi les deux études donnent un classement différent. Goodie mesure la part de citations tous prompts confondus, où Wikipedia ressort en tête parce qu'il est cité à travers beaucoup de sujets différents même avec une part par sujet modeste. LLM Pulse mesure des prompts plus orientés vers des sujets où YouTube domine naturellement (vidéo, tutoriels, recherches visuelles). Les deux classements sont valides dans leur cadre, mais ne mesurent pas la même chose. C'est une bonne illustration de la difficulté de produire un « top des sources LLM » universel.

La volatilité massive : 13 des 20 top changent en 6 mois

13 / 20 Nombre de domaines du top 20 qui ont changé entre février et octobre 2025 selon Goodie. La majorité du palmarès se redessine en six mois. C'est qualifié par les auteurs de « the biggest shift we have recorded ». Source : Goodie · Most Cited Domains in LLMs (27 avril 2026)

Verbatim Goodie : « Eight major outlets that held top 20 positions 6 months ago no longer appear. Gaming and tech review sites have taken their place ».

Cette volatilité est radicalement différente de ce qu'on observe dans les SERP Google, où le top 20 évolue lentement. Les LLMs réajustent leurs sources à un rythme beaucoup plus élevé, ce qui a deux implications pour la stratégie GEO :

  • Une marque qui décroche aujourd'hui peut redevenir cible dans 3 à 6 mois. La porte n'est pas définitivement fermée comme elle peut l'être dans certaines verticales SEO matures.
  • Inversement, une position acquise n'est pas pérenne. Sans rafraîchissement éditorial régulier, sans présence active, le rang chute. Cohérent avec le citation drift mensuel mesuré par Digital Bloom (59,3 % sur AIO).

Trafic web ≠ citations IA

L'observation qui change le plus la lecture stratégique du sujet :

A site can have millions of monthly visitors and almost no LLM citations if AI systems do not treat it as a credible reference. Goodie, Most Cited Domains in LLMs (avril 2026)

Autrement dit, le trafic SEO traditionnel et les citations IA ne sont pas corrélés. Un site peut être en top 3 organique sur des dizaines de requêtes et n'apparaître quasiment jamais dans les réponses LLM. À l'inverse, un site éditorial spécialisé avec un trafic modeste peut être cité massivement par les LLMs si sa qualité éditoriale et sa réputation sont reconnues.

Implications opérationnelles :

  • Optimiser pour le trafic SEO ne suffit pas pour le GEO. Les leviers ne se recouvrent que partiellement.
  • Le travail de réputation éditoriale (RP, citations dans les médias d'autorité, présence sur Wikipedia) prime sur l'optimisation technique pure.
  • Mesurer ses citations IA séparément du trafic SEO. Un dashboard SEO classique ne dit rien sur la performance GEO.

Les fortes différences par secteur

Goodie analyse 31 secteurs distincts avec des écarts énormes dans les domaines dominants :

Secteur Domaine dominant Part de citations
B2B SaaS (CRM) TechRadar 8,86 %
Cosmétiques Kaja Beauty (#2) 4,20 % (devant Alibaba et Instagram)

Lecture utile : TechRadar capte près de 9 % des citations sur les requêtes CRM. Pour une marque CRM, viser à être citée par TechRadar a un effet GEO disproportionné par rapport à son trafic SEO direct. C'est ce type de raccourci qu'un travail GEO bien ciblé peut activer.

Pour les autres secteurs, le constat général tient : chaque verticale a ses « domaines pivots » qui concentrent une part significative des citations LLM. Identifier ces pivots pour son propre secteur est un travail de cartographie GEO préalable à toute stratégie sérieuse.

Ce que ces études ne disent pas

  • « La volatilité IA est X fois supérieure à celle des SERP ». L'idée est implicite mais aucune comparaison directe avec la stabilité des SERP Google n'est documentée verbatim. À reformuler comme observation, pas comme résultat chiffré.
  • « Quora dans le top 10 des sources ». Quora n'apparaît pas dans les extraits vérifiés des deux études. Si vous le rencontrez attribué à ces sources, il faut le vérifier ailleurs.
  • « Wikipedia représente X % des citations ChatGPT spécifiquement ». La donnée 47,9 % qu'on lit ailleurs vient de Digital Bloom, pas de Goodie ni LLM Pulse.

Ce qu'on peut en tirer concrètement

  1. Travailler sa fiche Wikipedia est probablement le levier GEO unitaire le plus rentable. Wikipedia ressort en tête chez Goodie, dans le top 10 chez LLM Pulse. Si une fiche existe, la maintenir à jour. Si elle peut être créée légitimement (notabilité, sourcing), le faire.
  2. Penser présence sur les réseaux sociaux et plateformes communautaires. YouTube, Reddit, LinkedIn, Instagram, Facebook, X dans le top 15. Une marque absente de ces plateformes est invisible pour les LLMs sur les requêtes pertinentes.
  3. Identifier les domaines pivots de son secteur. TechRadar pour le CRM B2B, Kaja Beauty pour les cosmétiques. Chaque verticale a 1 à 3 domaines surreprésentés. Cibler ces domaines en RP a un effet GEO disproportionné.
  4. Rafraîchir régulièrement. 13 des 20 top changent en 6 mois. Une stratégie GEO « set and forget » ne fonctionne pas. Le travail éditorial doit être continu pour maintenir une position acquise.
  5. Découpler le tracking GEO du tracking SEO. Trafic web et citations IA sont décorrélés. Un dashboard qui ne mesure que le SEO classique rate la dimension GEO entière.

Limites des deux études

  • Vendor des deux côtés. Goodie et LLM Pulse vendent du monitoring GEO. Les classements publiés servent à démontrer la valeur de leurs outils.
  • Méthodologies différentes. Les deux études donnent des classements différents (Wikipedia #1 vs #8) parce qu'elles ne mesurent pas la même chose. Pas de standard partagé permettant de réconcilier les deux.
  • Géographies non précisées. Probablement US/anglophone dominant, mais aucune des deux études ne précise sa zone explicitement.
  • Pas d'intervalles de confiance. Les pourcentages sont donnés en valeurs ponctuelles sans incertitude, alors que la volatilité forte qu'elles mesurent suggère que ces ratios bougent vite.
  • Pas de classification précise des « citations ». Comment Goodie ou LLM Pulse comptent-ils une citation (lien explicite ? mention textuelle ? URL exacte ?). Les définitions ne sont pas détaillées publiquement.
  • Couverture des modèles. Goodie couvre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity. LLM Pulse ajoute AI Mode et AI Overviews. Les classements consolidés dépendent du panier de modèles inclus.

Sources

Études complémentaires sur le site :