Wix AI Search Lab : quels types de contenus les LLM citent vraiment ?

Dans une stratégie GEO, la première question pratique porte souvent moins sur la façon d'optimiser que sur ce qu'il faut optimiser, c'est-à-dire quelle page produire en priorité, sous quel format et pour quelle intention de recherche. L'étude publiée par Wix AI Search Lab le 3 mars 2026 apporte des chiffres solides sur cette question, à partir d'un volume de données important sur les trois principaux moteurs.

Comme pour chaque fiche de ce site, nous avons relu la source primaire pour savoir qui publie, avec quelle méthode, sur quel échantillon et avec quels biais, avant d'en tirer des conséquences pratiques.

Le statut de la source

L'étude est publiée par Wix AI Search Lab, la cellule de Wix qui étudie le comportement des moteurs IA, sur le site Wix Studio. Elle est signée par Tom Wells, qui s'y présente comme chercheur en GEO chez Peec AI, la plateforme d'où viennent toutes les données.

L'article francophone d'Eloq, qui circule depuis fin mars, reprend fidèlement l'étude. Ses chiffres détaillés, comme les 80,9 % de listicles tiers ou la surperformance de 48,3 % des guides pratiques, figurent bien dans la version publique de Wix.

La méthode et l'échantillon

Le protocole est l'un des plus larges publiés à ce jour sur les types de contenus cités par les IA.

L'étude range chaque page citée dans l'un de onze types de contenus (listicles, articles, pages produit, pages catégorie, pages d'accueil, guides pratiques, discussions, profils, comparatifs, pages d'alternatives et une catégorie « autres »). Elle calcule ensuite le poids de chaque type selon l'intention de recherche et selon le moteur.

La répartition globale des citations

Tous secteurs et toutes intentions confondus, trois types de contenus se détachent nettement.

Ces trois formats font à eux seuls plus de la moitié des citations. Les 48 % restants se répartissent entre les huit autres types, avec en tête les pages catégorie (11,25 %), les discussions (7,52 %) et les guides pratiques (6,21 %). Les pages comparatives et les pages d'alternatives réunissent moins de 3 % des citations.

Les listicles, ces articles construits comme une liste du type « les 10 meilleurs CRM en 2026 », arrivent premiers. Cela rejoint l'idée que les modèles repèrent et reprennent plus facilement des unités de sens courtes et autonomes, que nous détaillons sur la page consacrée au front-loading des contenus. L'étude distingue toutefois deux sortes de listicles. Dans les services professionnels, le secteur où ils sont le plus cités, les listicles publiés par un site tiers neutre font 80,9 % des citations parmi les 1 000 URL les plus citées, contre 19,1 % pour les listicles où une marque se classe elle-même en tête.

L'intention de recherche prédit mieux que le secteur

Que le site soit dans le SaaS, la santé ou le e-commerce, une question informationnelle fait surtout citer des articles et une requête d'achat des pages produit. C'est pourquoi l'auteur voit dans l'intention un meilleur prédicteur du format cité que le secteur ou le moteur.

Source : Wix AI Search Lab, tableau « Content type by prompt intent (all models) ». En gras, le type le plus cité pour chaque intention.

Les articles, qui font 45,48 % des citations en informationnel, tombent autour de 6 % en commercial et en transactionnel. Les pages produit suivent le chemin inverse, avec 3,45 % en informationnel et près d'un quart des citations en transactionnel. Sur les requêtes informationnelles, les guides pratiques font 48,3 % de mieux que leur moyenne. Sur les requêtes navigationnelles ou locales, les pages d'accueil pèsent plus de deux fois et demie leur poids moyen, sans dépasser les pages produit et les pages catégorie. Les listicles, enfin, gardent 16,87 % des citations en transactionnel, alors que l'auteur les dit presque absents de ce type de requêtes.

Les différences entre moteurs

Les trois moteurs placent les listicles en tête. Ils divergent sur le deuxième type de contenu le plus cité, et chacun garde un profil propre, même si ces écarts pèsent moins que ceux liés à l'intention.

Perplexity et les discussions

Perplexity tire 17,35 % de ses citations de discussions (Reddit, LinkedIn, G2), plus du double de la moyenne des trois moteurs (7,52 %), et c'est le moteur qui cite le moins d'articles. Pour être cité par Perplexity, la présence sur Reddit et les plateformes communautaires compte donc davantage qu'ailleurs. Digital Bloom attribuait trois mois plus tôt 46,7 % des citations de Perplexity à Reddit seul. L'écart entre les deux mesures montre à quel point ce chiffre reste incertain, et Wix est la seule des deux études à publier la taille de son corpus.

ChatGPT et les articles

ChatGPT est le moteur qui cite le plus d'articles, avec 43,32 % de ses citations qui vont aux articles et aux listicles. Cela correspond à son profil d'assistant généraliste qui s'appuie volontiers sur des contenus éditoriaux structurés.

Google AI Mode et sa répartition équilibrée

Google AI Mode cite les onze types de contenus sans en favoriser nettement aucun. Les articles et les guides pratiques y sont légèrement au-dessus de la moyenne (+2,14 % et +1,58 %), et les discussions nettement en dessous (−5,51 %).

Hiérarchiser les leviers d'une stratégie GEO

Tom Wells résume son étude en une phrase, « l'intention de recherche est un prédicteur plus fort du type de contenu cité que le secteur d'activité ou le choix du modèle ». Il en découle un ordre de priorité entre les leviers.

1. Adapter le format à l'intention visée vient en premier, avec un listicle pour le commercial, un article pour l'informationnel, des pages produit et catégorie pour le transactionnel comme pour le navigationnel.
2. Tenir compte du secteur vient ensuite. Le SaaS est le secteur le plus porté sur les listicles (35,37 % des citations), alors qu'en santé et bien-être les articles passent devant, ce qui reflète le besoin de contenus d'autorité sur un sujet sensible.
3. Optimiser pour un moteur en particulier est le levier le plus faible. L'auteur fait une exception pour Perplexity, où les discussions et les avis comptent davantage.

Les conséquences pour la production de contenus

• Cartographier ses intentions de recherche avant de produire du contenu. Un même thème peut recouvrir quatre ou cinq intentions distinctes, qui demanderont autant de formats. La page unique censée tout couvrir y répond mal.
• Prendre au sérieux le format listicle. C'est le format que les IA citent le plus, à condition qu'il soit rigoureusement structuré (liste ordonnée, critères explicites, sources) et non une suite de paragraphes coiffée d'un titre en « top ». Les listicles de sites tiers sont bien plus cités que ceux où une marque se place elle-même en tête, ce qui plaide pour chercher à figurer dans les classements des autres.
• Soigner les pages produit et catégorie pour les requêtes d'achat. Beaucoup d'équipes les voient comme des pages e-commerce sans enjeu SEO ou GEO. L'étude montre qu'elles captent environ quatre citations sur dix dès que l'intention devient transactionnelle ou locale.
• Investir dans Reddit et les plateformes communautaires si Perplexity compte beaucoup pour son audience.
• Aligner l'organisation de ses contenus sur les quatre grandes intentions. Avant de lancer une nouvelle rubrique, il est utile de se demander à quelle intention elle répond, et quelle part de ses contenus sert chacune des quatre.

Limites de l'étude

• Des auteurs intéressés au résultat. Wix vend une plateforme de sites et Peec AI un outil de suivi GEO. Le choix des données et leur interprétation peuvent servir le discours commercial des deux marques.
• Des réponses collectées par un outil. Les réponses viennent de requêtes automatisées lancées depuis Peec AI, pas de sessions d'utilisateurs réels. Les écarts entre formats restent valables, les valeurs absolues sont à nuancer (voir notre analyse API contre interface réelle).
• Une période d'observation non précisée. On ne sait pas sur combien de jours ou de semaines les 75 000 réponses ont été collectées, ce qui complique la comparaison avec d'autres études.
• Cinq secteurs seulement. E-commerce, santé, travaux, services professionnels et SaaS. L'industrie, le B2B technique ou le tourisme ne sont pas couverts, et les proportions peuvent y être très différentes.
• Pas de relecture par des pairs. Comme la plupart des publications GEO actuelles, c'est une recherche d'entreprise et non une étude académique. Ses chiffres donnent des ordres de grandeur, pas des références absolues.
• Une langue et un marché non précisés. Les exemples de requêtes sont en anglais, et rien n'indique des requêtes en français ou lancées depuis la France. Sur le marché francophone, certaines tendances peuvent différer (poids des forums, place de YouTube).

Sources

• Wix AI Search Lab | Content types most cited by LLMs (Tom Wells, 3 mars 2026), source primaire de l'étude.
• Eloq.io | Étude GEO sur les types de contenu que les moteurs IA citent (Harold Paris), reprise francophone fidèle de l'étude Wix.